White의 이것저것

1. 문제정의기후변화(위기)로 인한 폭염과 열대야 현상이 심각한 사회문제로 대두되고 있습니다. 이에 서울시의 1911년부터 2020년까지 110년간의 기상데이터를 분석하여 폭염과 열대야의 장기적 추세를 파악하고자 합니다.2. 데이터분석폭염 분석 (일 최고기온 33도 이상)110년간 총 1,028일의 폭염 발생최고 폭염 기록: 2018년 8월 1일 (39.6도)연간 폭염일수 최다 기록:1939년: 47일1943년: 43일2018년: 35일열대야 분석 (일 최저기온 25도 이상)110년간 총 549일의 열대야 발생최고 열대야 기록: 2018년 8월 2일 (30.3도)연간 열대야일수 최다 기록:1994년: 34일2016년: 32일2018년: 28일 # 기본 설정import matplotlib.pyplot as..

1. 문제 정의서울시는 지난 세기 동안 급격한 도시화와 산업화를 겪으면서 기온 변화에 큰 영향을 받아 왔습니다. 이러한 기온 변화는 시민들의 생활환경뿐 아니라 에너지 소비, 도시 계획, 건강 문제 등에 직간접적인 영향을 미칩니다. 본 분석의 목적은 서울시의 과거 기온 데이터를 바탕으로 기온 변화의 양상을 확인하고, 현재의 기온과 비교하며 차이를 탐구하는 데 있습니다.2. 데이터 분석본 분석에서는 다음과 같은 데이터와 방법론을 사용했습니다.데이터 출처1911년부터 2020년까지 서울시의 일별 기온 데이터를 사용했습니다.데이터는 Jupyter Notebook을 활용해 분석했으며, CSV 형식으로 제공된 데이터를 pandas 라이브러리를 사용해 로드하고 처리했습니다.분석 방법데이터 로드 및 전처리:1911-1..

최초작성 : 2024-12-26 Pandas 자료 고객경험, 업계비교 그래프

# 기본설정import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdimport seaborn as sns plt.rcParams['font.family'] = 'NanumSquare'plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False1. 데이터 수집 및 전처리행정안전부https://jumin.mois.go.kr/정책자료>주민등록인구통계 > 전체읍면동 현황df = pd.read_csv('data2/202407_202407_주민등록인구및세대현황_월간.csv', encoding='cp949')df1.1 컬럼명 변경df.columns=['행정구역','총인구수','세대수','세대당 인구','남자 인구수','여자 인구수','남여 비율'] df.head(1)1...

똑같지만 파일이지만 보는사람의 편의를 위해 원하는 파일을 골라서 보시면 됩니다.# 문제정의건설업 파산하고 위기론이라는 사람도 있고, 오히려 기회라면서 역대급 경매매물이 쏟아질 때 사놔야 된다는 사람도 있고 다양한 의견이 많다. 부동산에는 딱히 관심없지만 이참에 공부할 겸 아파트 실거래가를 분석해보자.# 기본설정import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns plt.rcParams['font.family'] = 'NanumSquare' #그래프에 한글설정plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #그래프에 마이너스기호 깨짐 방지.1. 데이터 수집 및 전처리1.1 데이터 수집국토교통부 실거래..

Python을 이용한 데이터분석 및 시각화에 대한 교육을 수료하면서 메모했던 내용들 모음.  ▣기본설정 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.rcParams['font.family'] = 'Nanum'  #그래프에 한글설정 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #그래프에 마이너스기호 깨짐 방지. plt.rcParams #실행하면 사용가능한 함수목록 나옴. plt.rcParams['figure.figsize']=(9,4) #fig사이즈 가로9세로4로 설정. plt.rcParams['grid.linestyle'] = '--' , plt.rcParams['grid.al..